En 6 meses se Acaban los Despidos por IA. Por una Razón Incómoda

Parece que a las grandes empresas tech, les llego muy alta la factura de las suscripciones esta semana.

No me quiero ni imaginar la psicosis que se debe estar viviendo ahora mismo en Silicon Valley.

Solo entra a Twitter pa que veas: la gente está más arisca de lo habitual con la IA.

Igual no es un secreto para nadie: que últimamente la IA se está ganando una muyyyy mala fama.

Hasta el Papa se subió al bus, pidiendo que se “desarme” a la IA.

Abucheos en plena graduación universitaria, como los que vivieron Gloria Colfilt y Eric echmit, el ex-CEO de Google.

O los masivos despidos relacionados con la IA:

Coinbase fue de los primeros en patearle la lonchera al 14% de sus empleados.

En trencito llegó claudfler y despidió a 1.100.

Meta sacó a casi 8.000.

Cisco, a unos 4.000.

LinkedIn, a 875 personas.

Intuit, 3.000 empleados.

Wix, despidio a1.000.

Groupon (no sabía que aún existían) despidió a cientos.

Entre un montón de empresas más.

Y todo esto en menos de 20 días.

Te lo dije en el video pasado: bastó con que Coinbase mostrara sus planes de reestructuración para que todos corrieran a replicarlo.

Y mira hasta dónde va todo esto: los despidos en tech ya superan los 100.000 este año… y eso que apenas estamos en mayo.

TrueUp proyecta que 2026 podría cerrar en 370.000: el peor año desde 2023.

Yo tengo una teoría, a ver qué opinas: Con el afán de contratar durante el COVID (cuando todo se fue a lo digital de golpe y creyeron que ese boom iba a durar para siempre) las empresas se llenaron de todo tipo de ingenieros.

Pero seamos honestos: no todas las contrataciones terminaron siendo ese Jeff Din, el 10x que lleva a la empresa a otro nivel.

Porque entre tanta contratación, siempre se cuelan ingenieros mediocres: pasan las pruebas técnicas, se venden como súper seniors y a la final terminan haciendo su trabajo a medias.

Hasta que llegó la IA y destapó la olla, dejándolos a todos al descubierto.

Y ojo: esto no es solo una teoría mía. La misma industria ya lo está confirmando.

Mira lo que dijo Dara, el CEO de Uber, en una entrevista para de daiari of a CEO:

Entonces, siendo objetivos: si de ese 90% que usa IA, solo el 30% son extraordinariamente productivos… ¿por qué carajos mantendrías al otro 60% en nómina?

Los despides, y ese dinero que gastabas en salarios, prestaciones, bonos, equity, etc., se lo das como barra libre de tokens a tus super poderosos ingenieros top.

ahhh y un BTW: ya hay startups, como Tenex, pagándoles a sus mejores ingenieros más de un millón de dólares al año… y no por horas, sino por lo que producen apalancados por la IA.

Van a ser las superestrellas de la industria tech.

Así que nos va a tocar vivir, respirar y tragar tokens, a ver si nos metemos en esa lista de mesías elegidos del cambio tecnológico.

Pero al parecer estos cambios de estructura, y la inversión desmedida en modelos de IA, no les están saliendo del todo bien a las empresas.

Mira lo que dijo el COO de Uber, Andrew Macdonald, en el podcast Rapid Response:

Claro, ese 25% no tiene relevancia si al final ese código no le aporta ningún valor al producto.

Para eso codeamos, ¿no? Para resolverle la vida de alguna forma a las personas.

Además, en la misma entrevista, Andrew recordó cuando el CTO, Pravin, se volvió viral por decir que ya habían quemado todo su presupuesto de IA para 2026 — - - y eso lo dijo más o menos en abril.

Esto tambien me recuerda al tweet que vi ayer escribiendo este script, donde un consultor asegura que una empresa gastó 500 millones de dólares en un mes en Claude porque a nadie se le ocurrió ponerle un límite de uso.

De verdad una locura.

Es como si los tokens fueran las palomitas de maíz que te comes en el cine.

Se te cae un puñado al suelo y ni miras.

Total, el vaso sigue lleno.

Solo que aquí, cada palomita que se cae cuesta millones.

Y ni hablar del tweet de Sankar, donde muestra que el 82% de cada dólar invertido en IA nunca llega a producción: se va en: corregir bugs, retrabajo y reviews.

Todo esto es la señal, para los ejecutivos de las grandes empresas tecnologicas, de que su plan de reemplazar a los empleados por IA tiene dos problemas.

El primero: que al parecer los costos de los tokens ya están superando lo que les costaba mantener a los empleados que despidieron.

El segundo: cuando se te acaban los tokens, la IA simplemente se detiene.

No te hace dos horas extra porque hay que subir a producción.

Si no pagas, no hay tokens.

Despediste a humanos para ahorrar dinero y compraste una suscripción que te factura hasta dejarte en bancarrota.

Le entregaste años de trabajo a una máquina que no tiene lealtad, ni discreción, ni tiene nada que perder si comete un error.

Los empleados que dejaste ir sabían qué hacer cuando las cosas se rompían.

Y aquí mi mensaje es para ti, que sigues con la incertidumbre de que vas a perder tu trabajo.

Todo esto que esta pasando, solo nos esta mostrando una cosa:

La IA vino a destapar la olla, A separar al que se escondia, del que de verdad sabe hacer su trabajo.

El que sabe usar la IA como una extensión de su cuerpo, es el que va a facturar miles de dolares.

Asi que la pregunta no deberia ser: Sera que la IA me va a quitar el trabajo?

Tu pregunta debería ser: ¿Voy a ser capaz de convertirme en ese 30%?

Porque el otro 70% ya sabe lo que le espera.

Gracias por ver.